Case 行业背景

边缘计算---后云计算时代物联网发展的最后一株“救命稻草”


如今物联网的应用改变了我们生活的方方面面,其实物联网就是通过传感网络向物的世界的延伸,它的最终目标就是对物的世界进行智能化管理,物联网可分为三层:感知层、网络层和应用层。

感知层:是物联网的皮肤和五官识别物体,采集信息。感知层包括摄像头、GPS、传感器等,主要是识别物体,采集信息,与人体结构中皮肤和五官的作用相似。

网络层:是物联网的神经中枢和大脑信息传递和处理。网络层包括通信与互联网的融合网络、网络管理中心、信息中心和智能处理中心等。网络层将感知层获取的信息进行传递和处理,类似于人体结构中的神经中枢和大脑。

应用层:是物联网的“社会分工”与行业需求结合,实现广泛智能化。应用层是物联网与行业专业技术的深度融合,与行业需求结合,实现行业智能化,这类似于人的社会分工,最终构成人类社会。 

物联网的构成和使命,决定了它必然要由一个强大的大脑---大规模的计算平台作为支撑,这个平台叫做云计算。云计算从本质上来说就是一个用于海量数据处理的计算平台,因此,云计算技术是物联网涵盖的主要技术范畴。


物联网进入后云计算时代


随着物联网的发展,云计算技术也变得越来越如日中天,然而未来物联网将势必产生海量数据,据IDC的统计数据显示,到2020年,全球将有超过500亿的终端与设备联网,这么多设备联网所产生的海量的数据如果都收集到云端进行分析、处理、存储、计算、决策一一下发的话,很难满足数据管理和处理实时性的诉求。既然这样,何不想个办法在更靠近数据边缘的地方在建立一个与云端结构功能类似的东西来优化这些局限性。就好比一个公司,当业务不断拓展,工作越来越具体,仅靠一两个部门肯定完成不了那么多工作任务,这时作为管理者就应该根据业务结构细分业务部门,明确各部门职责,由各部门决断并完成各自不同任务,公司才能进入良性发展。于是有些人提出了新的想法,边缘计算由此而生。

边缘计算是在靠近物或数据源头的网络边缘侧,融合网络、计算、存储、应用核心能力的分布式开放平台。如果说云计算是把握整体,那么边缘计算就更专注于局部。那么边缘计算的优势就显而易见。

1、边缘计算分布式以及靠近设备端的特性注定它实时处理的优势,所以它能够更好的支撑本地业务实时处理与执行。

2、相较于云计算,边缘计算直接对终端设备的数据进行过滤和分析,节能省时效率还高。

3、边缘计算减缓数据爆炸和网络流量的压力,用过边缘节点进行数据处理,减少从设备到云端的数据流量。

4、AI+边缘计算组合的边缘计算不止于计算,智能化特点明显,另外云计算+边缘计算组合出击,成本只有单独使用云计算的39%。

可以说,未来边缘计算是物联网落地的核心技术,物联网又是边缘计算发展的支撑,二者水乳交融、密不可分。


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